AI에서 현재 상태를 진단
노출, 위험, 경쟁관계, 추천과 제외의 맥락을 분석합니다.
AIDEPrism
AI 브랜드 경쟁력을
진단하고 개선하고 검증합니다.
AIDEPrism은 생성형 AI에서 브랜드가 얼마나 보이는지뿐 아니라 왜 선택되거나 제외되는지 분석하고, 개선과 변화 검증까지 연결하는 브랜드 인텔리전스·AEO/GEO 플랫폼입니다.
분석 과정
진단 → 개선 → 검증
현재 상태를 측정하고, 개선할 정보를 찾고, 실행 후의 변화를 확인합니다.
무엇을 바꿔야 하는지 제시
AI가 참조하는 정보와 선택 이유를 바탕으로 우선 개선 과제를 찾습니다.
실제로 바뀌었는지 검증
개선 전후의 AI 답변과 지표 변화를 반복 측정합니다.
진단 리포트
브랜드가 AI에서 어떻게 평가되는지,
한눈에 보이는 리포트로 받습니다.
PRISM 다섯 축의 평가와 네 가지 지표, 그리고 AI가 브랜드를 선택하거나 제외한 이유와 참조 출처를 함께 제공합니다.
ABSAI Brand Score예시
▼ 15.4점 (-33.3%) 이전 측정 대비
PRISM 다섯 축을 종합하고 위험 요소를 반영한 점수입니다.
AVSAI Visibility Score
18.5점
▼ 1.9점 (-9.3%) 이전 측정 대비
AI 답변에서 브랜드가 발견되는 접점을 더 넓힐 여지가 있습니다.
ARSAI Risk Score
17점
▲ 2점 (+13.3%) 이전 측정 대비
부정 언급·오정보·추천 제외 위험이 낮은 상태입니다.
SoVShare of Voice
57.1%
▼ 32.7점 (-36.4%) 이전 측정 대비
경쟁 브랜드 사이에서 높은 AI 점유율을 확보했습니다.
PRISM다섯 축 진단예시
- 네 가지 지표를 한 화면에AI Brand Score는 0~100점 게이지로 현재 등급(Weak·Developing·Strong·Leading)을 보여주고, AVS·ARS·SoV는 각각의 의미와 해석을 함께 표시합니다.
- PRISM 다섯 축으로 분해대표성·적합성·신뢰성·차별성·효용성 점수를 업계 평균선과 비교해, 어느 축이 강하고 어디가 비어 있는지 바로 드러납니다.
- 반복 측정으로 변화 추적매 측정마다 이전 측정 대비 변화량과 변화율을 함께 보여주어, 개선 활동 전후의 실제 변화를 확인합니다.
- 선택·제외 이유와 출처각 지표의 상세 화면에서 AI가 브랜드를 추천하거나 제외한 근거와 참조한 출처를 확인합니다.
위 화면은 AIDEPrism 리포트의 구성을 설명하기 위한 예시 일러스트이며, 수치는 실제 브랜드 데이터가 아닙니다. 실제 서비스 화면은 다를 수 있습니다.
분석 방법
몇 개 질문의 노출률만으로 판단하지 않습니다.
브랜드별 분석 범위를 체계적으로 구성하고, 반복 측정과 원인 분석을 통해 변동성과 실제 변화를 구분합니다.
질문 영역을 체계적으로 구성
브랜드와 산업, 고객의 선택 상황을 폭넓게 살펴봅니다.
8개 엔진 · 12개 응답 모드 반복 측정
ChatGPT·Gemini·Claude·Grok(웹검색 사용/미사용), Perplexity, 네이버 하이퍼클로바X, 네이버 검색, 카카오 검색에서 질문 표현과 시점을 달리하며 반복 측정합니다.
선택과 제외의 이유 분석
얼마나 언급됐는지보다 왜 추천됐고 왜 제외됐는지를 봅니다.
활용 대상
이런 기업에 특히 필요합니다.
01
경쟁사가 AI에서 더 자주 추천되는 기업
같은 질문에서 왜 경쟁 브랜드가 먼저 선택되는지, 어떤 근거가 작동하는지 확인해야 하는 경우
02
AI의 오정보가 걱정되는 기업
오래된 정보, 잘못된 설명, 부정적인 맥락이 AI 답변에 반복되는지 점검해야 하는 경우
03
해외 진출·신규 고객 확보를 준비하는 기업
새로운 시장과 고객층의 질문에서 브랜드가 어떻게 평가되는지 미리 확인하려는 경우
04
SEO·PR·콘텐츠 투자를 AI에서도 잇고 싶은 기업
기존 채널 활동이 AI의 브랜드 판단에 실제로 반영되는지 측정하려는 경우
무료 브랜드 진단
우리 브랜드의 AI 경쟁력, 지금 확인해 보세요.
브랜드가 AI에서 어떻게 평가되고 있는지 무료 진단으로 먼저 확인할 수 있습니다.